Головна
Авторизація
Прізвище
№ читательского билета
 

Бази даних


Статті, доповіді, тези- результати пошуку

Вид пошуку

Зона пошуку
у знайденому
 Знайдено у інших БД:Каталог книг (4)Каталог книг НМетАУ (до 2022 року) (3)Мережеві ресурси (9)
Формат представлення знайдених документів:
повнийінформаційнийкороткий
Відсортувати знайдені документи за:
авторомназвоюроком виданнятипом документа
Пошуковий запит: <.>S=Штучний інтелект<.>
Загальна кількість знайдених документів : 72
Показані документи с 1 за 10
 1-10    11-20   21-30   31-40   41-50   51-60      
1.


   
    Досвід використання семантичних технологій для створення інтелектуальних веб-енциклопедій (на прикладі розробки порталу e-ВУЕ / П. І. Андон, Ю. В. Рогушина, І. Ю. Гришанова, В. А. Резніченко, А. М. Киридон, А. В. Арістова, А. О. Тищенко // Проблеми програмування : науковий журнал. - 2020. - № 2-3. - С. 246-258 : іл. - Бібліогр. в кінці ст.
УДК
Рубрики: Штучний інтелект
   Искусственный интеллект

Кл.слова (ненормовані):
онтологія -- онтология -- семантичні Wiki–технології -- семантические Wiki-технологии -- семантичний пошук -- семантический поиск -- Велика українська енциклопедія -- Большая украинская энциклопедия


Дод.точки доступу:
Андон, П. І.; Рогушина, Ю. В.; Гришанова, І. Ю.; Резніченко, В. А.; Киридон, А. М.; Арістова, А. В.; Тищенко, А. О.

Є примірники у відділах:
ЧЗНЛ Прим. 1 - (вільний)

Знайти схожі

2.


    Гогерчак, Г. І.
    Застосування баз знань та дескриптивних логік до аналізу природномовних текстів / Г. І. Гогерчак // Проблеми програмування : науковий журнал. - 2020. - № 2-3. - С. 259-269 : іл., а-табл. - Бібліогр. в кінці ст.
УДК
Рубрики: Штучний інтелект
   Искусственный интеллект

Кл.слова (ненормовані):
бази знань -- базы знаний -- обробка природних мов -- обработка естественных языков -- синтаксичні залежності -- синтаксические зависимости -- пошук кореферентностей -- поиск кореферентностей -- семантичний аналіз -- семантический анализ


Є примірники у відділах:
ЧЗНЛ Прим. 1 - (вільний)

Знайти схожі

3.


   
    Розробка інформаційної системи семантичної ідентифікації і документування результатів неформального й інформального навчання / С. М. Прийма, О. В. Строкань, Д. В. Лубко, Ю. О. Литвин, Н. І. Білик // Проблеми програмування : науковий журнал. - 2020. - № 2-3. - С. 11-21 : іл. - Бібліогр. в кінці ст.
УДК
Рубрики: Штучний інтелект
   Искусственный интеллект

Кл.слова (ненормовані):
інформаційна система -- информационная система -- результати навчання -- результаты обучения -- неформальне навчання -- неформальное обучение -- інформальне навчання -- информальное обучение -- професії -- профессии -- компетентності -- компетентности -- навички -- навыки -- онтологія -- онтология -- ESCO -- Semantic Web


Дод.точки доступу:
Прийма, С. М.; Строкань, О. В.; Лубко, Д. В.; Литвин, Ю. О.; Білик, Н. І.

Є примірники у відділах:
ЧЗНЛ Прим. 1 - (вільний)

Знайти схожі

4.


   
    Методи та інструменти розробки інформаційної системи валідації результатів неформального навчання / С. М. Прийма, О. В. Строкань, Ю. В. Рогушина, А. Я. Гладун, А. А. Мозговенко // Проблеми програмування : науковий журнал. - 2020. - № 2-3. - С. 50-60 : іл., а-табл. - Бібліогр. в кінці ст.
УДК
Рубрики: Штучний інтелект
   Искусственный интеллект

Кл.слова (ненормовані):
валідація -- валидация -- інформаційна система -- информационная система -- неформальне навчання -- неформальное обучение -- GraphDB -- онтологія -- онтология -- Semantic Web -- мова запитів SPARQL -- язык запросов SPARQL -- конектор -- коннектор -- RDF-сховище -- RDF-хранилище


Дод.точки доступу:
Прийма, С. М.; Строкань, О. В.; Рогушина, Ю. В.; Гладун, А. Я.; Мозговенко, А. А.

Є примірники у відділах:
ЧЗНЛ Прим. 1 - (вільний)

Знайти схожі

5.


    Жежерен, О. П.
    Класифікаційна система з підбору персоналу, базована на аналізаторі української мови / О. П. Жежерен, М. С. Рєпкін // Проблеми програмування : науковий журнал. - 2020. - № 4. - С. 34-40 : іл. - Бібліогр. в кінці ст.
УДК
Рубрики: Штучний інтелект
   Искусственный интеллект

Кл.слова (ненормовані):
класифікаційна система -- классификационная система -- база знань -- база знаний -- онтологія -- онтология -- Protege -- аналіз природної мови -- анализ естественного языка -- аналіз української мови -- анализ украинского языка


Дод.точки доступу:
Рєпкін, М. С.

Є примірники у відділах:
ЧЗНЛ Прим. 1 - (вільний)

Знайти схожі

6.


    Жиркова, А. П.
    Аналіз методів машинного навчання в задачі класифікації документів / А. П. Жиркова, О. П. Ігнатенко // Проблеми програмування : науковий журнал. - 2020. - № 4. - С. 81-87 : іл., а-табл. - Бібліогр. в кінці ст.
УДК
Рубрики: Штучний інтелект
   Искусственный интеллект

Кл.слова (ненормовані):
машинне навчання -- машинное обучение -- класифікація -- классификация -- згорткові нейронні мережі -- сверточные нейронные сети -- послідовна модель -- последовательная модель


Дод.точки доступу:
Ігнатенко, О. П.

Є примірники у відділах:
ЧЗНЛ Прим. 1 - (вільний)

Знайти схожі

7.


    Андон, П. І.
    Побудова семантичної моделі зображення з використанням машинного навчання на базі згорткових нейронних мереж / П. І. Андон, А. М. Глибовець, В. В. Куриляк // Проблеми програмування : науковий журнал. - 2020. - № 2-3. - С. 352-361 : іл., а-табл. - Бібліогр. в кінці ст.
УДК
Рубрики: Штучний інтелект
   Искусственный интеллект

Кл.слова (ненормовані):
семантична модель зображення -- семантическая модель изображения -- машинне навчання -- машинное обучение -- комп’ютерний зір -- компьютерное зрение -- згорткові нейронні мережі -- сверточные нейронные сети -- зв’язки на зображенні -- связи на изображении


Дод.точки доступу:
Глибовець, А. М.; Куриляк, В. В.

Є примірники у відділах:
ЧЗНЛ Прим. 1 - (вільний)

Знайти схожі

8.


    Балабанов, О. С.
    Відтворених каузальних моделей з даних. Проблеми адекватності структур з прихованим причинами / О. С. Балабанов // Проблеми програмування : науковий журнал. - 2020. - № 2-3. - С. 392-406 : іл. - Бібліогр. в кінці ст.
УДК
Рубрики: Штучний інтелект
   Искусственный интеллект

Кл.слова (ненормовані):
каузальна мережа -- каузальная сеть -- орієнтація ребер -- ориентация ребер -- умовна незалежність -- условная независимость -- d-сепарація -- d-сепарация -- колізор -- коллайдер -- ланцюг -- цепь


Є примірники у відділах:
ЧЗНЛ Прим. 1 - (вільний)

Знайти схожі

9.


    Баланчук, І. С.
    Впровадження технології "штучного інтелекту" у Швеції / І. С. Баланчук // Наука, технології, інновації : науковий журнал. - 2020. - N 4. - С. 14-25 : іл., а-табл. - Бібліогр. в кінці ст. . - ISSN 2520-6524
УДК
Рубрики: Штучний інтелект
   Искусственный интеллект

Кл.слова (ненормовані):
Швеція -- Швеция -- наука -- інновації -- инновации -- робочі місця -- рабочие места -- штучний інтелект -- искусственный интеллект -- машинне навчання -- машинное обучение -- big data


Є примірники у відділах:
ЧЗНЛ Прим. 1 - (вільний)

Знайти схожі

10.
   004
   Л 89


Львівська політехника

    Бачинський, Р. В.
    Геоконтекстний інтернет-сервіс пошуку та збору оперативних новин з використанням нейронної мережі / Р. В. Бачинський, О. В. Шеренговський // Вісник / Львівська політехніка. - Львів, 2018. - № 887: Інформаційні системи та мережі. - С. 25-30 : рис. - Бібліогр. в кінці ст.
УДК
Рубрики: Інтернет
   Интернет

   Штучний інтелект

   Искусственный интеллект

Кл.слова (ненормовані):
інтернет-сервіс -- интернет-сервис -- оперативні новини -- оперативные новости -- алгоритми роботи -- алгоритмы работы -- передавання інформації -- передача информации -- захищений протокол SSL -- защищенный протокол SSL


Дод.точки доступу:
Шеренговський, О. В.; Львівська політехника
Немає відомостей про примірники (Джерело у БД не знайдене)

Знайти схожі

 1-10    11-20   21-30   31-40   41-50   51-60      
 
© Міжнародна Асоціація користувачів і розробників електронних бібліотек і нових інформаційних технологій
(Асоціація ЕБНІТ)