Наукова бібліотека Українського державного університету науки і технологій

Головна

Бази даних

Статті, доповіді, тези- результати пошуку

Вид пошуку

Каталог книг

Каталог книг НМетАУ (до 2022 року)

Періодичні видання (друковані)

Статті, доповіді, тези

Рідкісні та цінні видання

Охоронні документи

Мережеві ресурси

Зона пошуку

Формат представлення знайдених документів:
повний	інформаційний	короткий

Відсортувати знайдені документи за:
автором	назвою	роком видання	типом документа

Пошуковий запит: <.>K=правило класифікації<.>

Загальна кількість знайдених документів : 2
Показані документи с 1 за 2

Анісімов, А. В. (член-кореспондент НАН України).
Побудова класифікаторів на основі ядерних оцінок щільності з використанням апостеріорних ймовірностей конкуруючих множин / А. В. Анісімов, О. А. Галкін // Доповіді Національної Академії наук України : Науково-теоретичний журнал. - 2015. - № 9. - С. 25-32. - Бібліогр. в кінці ст. - В ОБЛ. БІБЛІОТЕКІ . - ISSN 1025-6415

УДК

519.7

ББК 22.18
Рубрики: Інформатика та кібернетика
   Математична кібернетика
   Информатика и кибернетика
   Математическая кибернетика
Кл.слова (ненормовані):
оцінка щільності -- вагова функція -- правило класифікації -- розпізнавання образів -- ядерні оцінки щільності -- апостеріорні ймовірності -- конкуруючи множини -- асимптотична поведінка -- оценка плотности -- весовая функция -- правило классификации -- распознавание образов -- ядерные оценки плотности -- апостериорные вероятности -- конкурирующие множества -- асимптотическое поведение
Анотація: Запропоновано підхід до побудови класифікаторів на основі ядерних оцінок щільності для розв'язання задач розпізнавання образів. Підхід грунтується на використанні апостеріорної ймовірності та розділової міри типу ?-значення для ефективного розділення конкуруючих множин. Для кожної оцінки щільності класу застосовано сімейство оцінок щільності для кожної множини в широкому діапазоні смуг пропускання. Запропоновано та адаптовано процедуру об'єднання результатів класифікації на різних рівнях згладжування, що забезпечило гнучке використання різних смуг пропускання для різних пар конкуруючих класів. Статистичні невизначеності обчислено на основі приблизно оцінених ймовірностей помилкової класифікації.

Дод.точки доступу:
Галкін, О. А.

Знайти схожі

Sarychev, A. P.
Gmdh-based optimal set features determination in discriminant analysis [Electronic resource] / A. P. Sarychev, L. V. Sarycheva // Системні технології = System technologies : Регіональний міжвузівський збірник наукових праць. - 2019. - Том Т.125, N 6. - P26-40 : il., а-граф. - Бібліогр. в кінці ст. . - ISSN 2707-7977

УДК

519.21

Рубрики: Ймовірностей теорія
Вероятностей теория
Кл.слова (ненормовані):
discriminant functions -- дискримінантних функцій -- sliding examination -- ковзне обстеження -- classification rule -- правило класифікації -- training and test subsamples -- навчальні та тестові підвибірки

Дод.точки доступу:
Sarycheva, L. V.
Немає відомостей про примірники (Джерело у БД не знайдене)

Знайти схожі

© Міжнародна Асоціація користувачів і розробників електронних бібліотек і нових інформаційних технологій
(Асоціація ЕБНІТ)