Головна
Авторизація
Прізвище
№ читательского билета
Наукова бібліотека Українського державного університету науки і технологій
Бази даних
Статті, доповіді, тези- результати пошуку
Вид пошуку
Каталог книг
Каталог книг НМетАУ (до 2022 року)
Періодичні видання (друковані)
Статті, доповіді, тези
Рідкісні та цінні видання
Охоронні документи
Мережеві ресурси
Зона пошуку
Ключевые слова
Автор
Назва
Рік видання
Формат представлення знайдених документів:
повний
інформаційний
короткий
Відсортувати знайдені документи за:
автором
назвою
роком видання
типом документа
Пошуковий запит:
<.>K=парсинг<.>
Загальна кількість знайдених документів
:
3
Показані документи
с 1 за 3
>
1.
Пазилова, А. Т.
Розробка експертної системи аналізу результатів вступних компаній до ВНЗ [Текст] / А. Т. Пазилова, О. Г. Капітонов, Т. М. Дубовик> // Вісник Національного технічного університету “ХПІ”. С. Нові рішення в сучасних технологіях. - 2017. -
Вип. 53(1274)
. - С. 35-39 : ил. - Библиогр. в конце ст. - В ОБЛ. БІБЛІОТЕЦІ
УДК
004.94
ББК
32.973-018.2
Рубрики:
Вычислительная техника
Имитационное компьютерное моделирование
Обчислювальна техніка
Імітаційне комп'ютерне моделювання
Кл.слова (ненормовані):
парсинг
--
аналіз великих обсягів даних
--
анализ больших объемов данных
--
моделі машинного навчання
--
модели машинного обучения
--
machine leatning
--
big data
--
python
--
scrapy
--
мережа Інтернет
--
сеть Интернет
--
результати вступних компаній
--
результаты вступительных компаний
--
комп'ютерна інженерія
--
компьютерная инженерия
--
мови програмування
--
языки программирования
--
метод найменьших квадратів
--
метод наименьших квадратов
Анотація:
Аналіз мережі Інтернет на наявність великих обсягів даних про студентів спеціальності "комп'ютерна інженерія". Синтаксичний аналіз (
парсинг
) сайтів https://abit-poisk.org.ua і https://vk.com, з використанням мови програмування Python, за допомогою фреймворка Scrapy і vk API. Статистичний аналіз отриманих даних за методом найменших квадратів. Побудова моделей машинного навчання за методами KNN і Random Forest.
Дод.точки доступу:
Капітонов, О. Г.; Дубовик, Т. М.
Знайти схожі
>
2.
System for web
resources content structuring and recognizing with the machine learning elements / M. P. Dyvak [и др.]> // Радіоелектроніка, інформатика, управління : науковий журнал. - 2018. -
№ 3
. - P128-134. - Бібліогр. в кінці ст. . - ISSN 1607-3274
УДК
004.774
Рубрики:
Комп'ютерні мережі
Компьютерные сети
Кл.слова (ненормовані):
аналіз контенту
--
анализ контента
--
парсинг
--
машинне навчання
--
машинное обучение
--
розпізнавання контенту
--
распознавание контента
Дод.точки доступу:
Dyvak, M. P.; Kovbasistyi, A. V.; Melnyk, A. M.; Turchyn L. Y., Martsenyuk Y. O.
Є примірники у відділах:
ЧЗНЛ Прим. 1 - (вільний)
Знайти схожі
>
3.
656.2
С 56
Степченкова, К. С.
Розробка процедури оцінки якості завдань системи дистанційної освіти / К. С. Степченкова> //
Сучасні інформаційні технології на транспорті, в промисловості та освіті : Тези Міжнародної науково-практичної конференції: (13.12.2017 – 14.12.2017) / М-во освіти і науки України, Дніпропетр. нац. ун-т залізн. трансп. ім. акад. В. Лазаряна, Східний науковий центр транспортної академії наук. - Дніпро, 2017 = Сучасні інформаційні технології на транспорті, в промисловості та освіті = Modern information technologiens on a transport, in industry and education. - С. 191
УДК
378.018.43:004
Рубрики:
Вища освіта
Высшее образование
Інформаційні технології
Информационные технологии
Кл.слова (ненормовані):
праці ДІІТу
--
труды ДИИТа
--
практичні заняття
--
практические занятия
--
інтелектуальні системи
--
интеллектуальные системы
--
метрики оцінювання
--
метрики оценки
--
парсинг
веб-сторінок
--
парсинг
веб-страниц
Дод.точки доступу:
Міністерство освіти і науки України; Дніпропетровський національний університет залізничного транспорту імені академіка В. Лазаряна; Східний науковий центр транспортної академії наук
Немає відомостей про примірники (Джерело у БД не знайдене)
Знайти схожі
повний формат
короткий формат
всі знайдені
відмічені
окрім відмічених
Стандартний
Розширений
Професійний
За словником
© Міжнародна Асоціація користувачів і розробників електронних бібліотек і нових інформаційних технологій
(Асоціація ЕБНІТ)