Наукова бібліотека Українського державного університету науки і технологій

Головна

Бази даних

Статті, доповіді, тези- результати пошуку

Вид пошуку

Каталог книг

Каталог книг НМетАУ (до 2022 року)

Періодичні видання (друковані)

Статті, доповіді, тези

Рідкісні та цінні видання

Охоронні документи

Мережеві ресурси

Зона пошуку

у знайденому

Знайдено у інших БД:

Каталог книг (2)

Формат представлення знайдених документів:
повний	інформаційний	короткий

Відсортувати знайдені документи за:
автором	назвою	роком видання	типом документа

Пошуковий запит: <.>K=розпізнавання образів<.>

Загальна кількість знайдених документів : 11
Показані документи с 1 за 10

1-10 11-11

Бєлов, Ю. А.
Моделювання альфа-хвиль комплекснозначними штучними нейронними мережами / Ю. А. Бєлов, О. В. Тарасюк // Доповіді Національної академії наук України. - 2010. - № 12. - С. 31-37 : ил. - Библиогр.: с. 37. - В ОБЛ. БИБЛИОТЕКЕ . - ISSN 1025-6415

УДК

616.8

ББК 56.1
Рубрики: Здравоохранение. Медицинские науки
   Неврология, невропатология и нервная система в целом
   Охорона здоров'я. Медичні науки
   Неврологія, невропатологія і нервова система в цілому
Кл.слова (ненормовані):
медицина -- нервова система -- нервная система -- кора мозга -- мозкові ритми -- мозговые ритмы -- нервові імпульси -- нервные импульсы -- розпізнавання образів -- распознавание образов -- гіпотеза -- гипотеза -- експерименти -- эксперименты -- нейронні мережі -- нейронные сети -- моделювання альфа-хвиль -- моделирование альфа-волн
Анотація: Запропановано гіпотезу про функціональну роль мозкових ритмів у процесах розпізнавання образів.

Дод.точки доступу:
Тарасюк, О. В.
Немає відомостей про примірники (Джерело у БД не знайдене)

Знайти схожі

Землянский, А. А.
Волновые поля дорожных сооружений / А. А. Землянский // Строительная механика и расчет сооружений. - 2012. - № 2. - С. 41-44 : рис. . - ISSN 0039-2383

УДК

625.74

Рубрики: Дорожное строительство
Дорожнє будівництво
Кл.слова (ненормовані):
дорожное строительство -- дорожнє будівництво -- дорожные сооружения -- дорожні споруди -- дорожное полотно -- дорожнє полотно -- волновые поля -- хвильові поля -- контроль перемещений -- контроль переміщень -- распознавание образов -- розпізнавання образів -- динамические расчеты -- динамічні розрахунки

Є примірники у відділах: всього 1 : ЧЗНЛ (1)
Вільні: ЧЗНЛ (1)

Знайти схожі

   69
   П 75

    Шевченко, И.
    Формализация и анализ архитектурной композиции с помощью нейронных сетей / И. Шевченко // Теоретичні основи будівництва=Theoretical Foundations of Civil engineering. Polish-Ukrainian Transactions : зб. наук. праць / Варшав. техн. ун-т; Вільнюс. техн. ун-т; Придніпр. держ. акад. буд-ва та архіт. - Варшава : Варшавська політехніка, 2010. - Т. 18. - С. 403-408 : рис., табл. - Библиогр. в конце ст.

УДК

72:004.032.26

Рубрики: Архитектура
   Архітектура
   Информационные технологии
   Інформаційні технології
Кл.слова (ненормовані):
архитектурная композиция -- архітектурна композиція -- информационные технологии -- інформаційні технології -- нейронные сети -- нейронні мережі -- распознавание образов -- розпізнавання образів

Знайти схожі

Анісімов, А. В. (член-кореспондент НАН України).
Побудова класифікаторів на основі ядерних оцінок щільності з використанням апостеріорних ймовірностей конкуруючих множин / А. В. Анісімов, О. А. Галкін // Доповіді Національної Академії наук України : Науково-теоретичний журнал. - 2015. - № 9. - С. 25-32. - Бібліогр. в кінці ст. - В ОБЛ. БІБЛІОТЕКІ . - ISSN 1025-6415

УДК

519.7

ББК 22.18
Рубрики: Інформатика та кібернетика
   Математична кібернетика
   Информатика и кибернетика
   Математическая кибернетика
Кл.слова (ненормовані):
оцінка щільності -- вагова функція -- правило класифікації -- розпізнавання образів -- ядерні оцінки щільності -- апостеріорні ймовірності -- конкуруючи множини -- асимптотична поведінка -- оценка плотности -- весовая функция -- правило классификации -- распознавание образов -- ядерные оценки плотности -- апостериорные вероятности -- конкурирующие множества -- асимптотическое поведение
Анотація: Запропоновано підхід до побудови класифікаторів на основі ядерних оцінок щільності для розв'язання задач розпізнавання образів. Підхід грунтується на використанні апостеріорної ймовірності та розділової міри типу ?-значення для ефективного розділення конкуруючих множин. Для кожної оцінки щільності класу застосовано сімейство оцінок щільності для кожної множини в широкому діапазоні смуг пропускання. Запропоновано та адаптовано процедуру об'єднання результатів класифікації на різних рівнях згладжування, що забезпечило гнучке використання різних смуг пропускання для різних пар конкуруючих класів. Статистичні невизначеності обчислено на основі приблизно оцінених ймовірностей помилкової класифікації.

Дод.точки доступу:
Галкін, О. А.

Знайти схожі

Галкін, О. А.
Асимптотична оцінка глибинних класифікаторів на основі моделі зсуву розташування / О. А. Галкін // Доповіді Національної Академії наук України : Науково-теоретичний журнал. - 2015. - № 11. - С. 30-35. - Бібліогр. в кінці ст. - В ОБЛ. БІБЛІОТЕКІ . - ISSN 1025-6415

УДК

519.7

ББК 22.18
Рубрики: Інформатика та кібернетика
   Математична кібернетика
   Информатика и кибернетика
   Математическая кибернетика
Кл.слова (ненормовані):
відстань Махаланобіса -- махаланобіса відстань -- байєсівський класифікатор -- функція глибини -- розпізнавання образів -- класифікатор максимальної глибини -- сімейство еліптичних розподілів -- непараметричні класифікатори -- расстояние махаланобиса -- махаланобиса расстояние -- байесовский классификатор -- функция глубины -- распознавание образов -- классификатор максимальной глубины -- семейство эллиптических распределений -- непараметрические классификаторы
Анотація: Досліджується асимптотична поведінка непараметричних класифікаторів симпліціальної, напівпросторової та просторової глибини при відповідних умовах регулярності. Дослідження проводиться для побудови класифікатора максимальної глибини, коли всі апріорні ймовірності конкуруючих класів є рівними та задовольняється модель зсуву розташування. Побудований класифікатор максимальної глибини не залежить від спеціальної параметричної форми розділової поверхні та класифікує елемент даних до класу, відносно якого цей елемент має максимальну глибину розташування. Досліджено випадок нерівних апріорних ймовірностей, коли різні множини даних можуть не належати до спільного сімейства еліптичних розподілів.

Знайти схожі

Єжов, П. В.
Метод синтезованих об'єктів в задачах оптичного розпізнавання / П. В. Єжов, Т. М. Смірнова, А. В. Кузьменко, J.-T. Kim // Сучасні технології в науці та освіті : матеріали Другої міжнародної науково-практичної конференції (5-7 березня 2019 р., м. Сєвєродонецьк) / Східноукр. нац. ун-т ім. В. Даля, Київ. нац. ун-т буд-ва і архіт., Казах. нац. ун-т ім. Аль-Фарабі, Тохоку ун-т, Шумен. ун-т ім. єпископа К. Преславського, Вроцлав. ун-т науки та технолог. - Сєвєродонецьк, 2019. - С. 136-137. - Бібліогр. в кінці ст. . - ISBN 978-617-11-0138-8

УДК

535:517.443

Рубрики: Оптика
Математичний аналіз
Математический анализ
Кл.слова (ненормовані):
розпізнавання образів -- распознавание образов -- гібридні оптико-цифрові системи розпізнавання -- гибридные оптико-цифровые системы распознавания -- синтезовані фазові об´єкти -- синтезированные фазовые объекты -- ітераційний алгоритм Фур´є-перетворення -- итерационный алгоритм Фурье-преобразования

Дод.точки доступу:
Смірнова, Т. М.; Кузьменко, А. В.; Kim, J.-T.; Східноукраїнський національний університет імені В. Даля; Київський національний університет будівництва і архітектури; Казахський національний університет імені Аль-ФарабіТохоку університет; Шуменський університет імені єпископа Костянтина Преславського; Вроцлавський університет науки та технологій

Є примірники у відділах:
АНЛ Інв.866401 - 60.00грн (вільний)

Знайти схожі

Povkhan, I. F.
The general concept of the methods of algorithmic classification trees / I. F. Povkhan // Радіоелектроніка, інформатика, управління : науковий журнал. - 2020. - № 3. - P108-118 : il., a-tabl. - Бібліогр. в кінці ст. . - ISSN 1607-3274

УДК

004.8

Рубрики: Штучний інтелект
Искусственный интеллект
Кл.слова (ненормовані):
algorithmic classification tree -- алгоритмічне дерево класифікації -- алгоритмическое дерево классификации -- pattern recognition -- розпізнавання образів -- распознавание образов -- classification -- класифікація -- классификация -- classification algorithm -- алгоритм класифікації -- алгоритм классификации -- branching criterion -- критерій розгалуження -- критерий разветвления

Є примірники у відділах:
ЧЗНЛ Прим. 1 - (вільний)

Знайти схожі

Povhan, I. F.
Limited method for the case of algorithmic classification tree / I. F. Povhan // Радіоелектроніка, інформатика, управління : науковий журнал. - 2020. - № 4. - P106-117 : il., a-tabl. - Бібліогр. в кінці ст. . - ISSN 1607-3274

УДК

004.8:001.891

Рубрики: Штучний інтелект
   Искусственный интеллект
   Наукові дослідження
   Научные исследования
Кл.слова (ненормовані):
algorithmic classification tree -- алгоритмічне дерево класифікації -- алгоритмическое дерево классификации -- image recognition -- розпізнавання образів -- распознавание образов -- classification -- класифікація -- классификация -- classification algorithm -- алгоритм класифікації -- алгоритм классификации -- branching criterion -- критерій розгалуження -- критерий разветвления -- limited method -- обмежений метод -- ограниченный метод

Є примірники у відділах:
ЧЗНЛ Прим. 1 - (вільний)

Знайти схожі

Лачинов, Р. С.
Использование нейросетевых моделей ассоциативной памяти для решения задач распознавания образов / Р. С. Лачинов // Сучасні інформаційні технології на транспорті, в промисловості та освіті : тези Міжнародної науково-практичної конференції (18.04.2013-19.04.2013) / М-во инфраструктуры Украины, Днепропетр. нац. ун-т ж.-д. трансп. им. акад. В. Лазаряна, Восточный научный центр транспортной академии Украины. - Дніпропетровськ, 2013 = Современные информационные технологии на транспорте, в промышленности и образовании = Modern information technologiens on a transport, in industry and education. - С. 71-72. - Режим доступу: http://eadnurt.diit.edu.ua/jspui/bitstream/123456789/1701/1/18-04-13%2019-04-13.pdf. - Повний текст. - Режим доступу: http://eadnurt.diit.edu.ua/jspui/handle/123456789/1701. - Зміст

УДК

159.953.32:004.93'1

Рубрики: Психология
   Психологія
   Информационные технологии
   Інформаційні технології
Кл.слова (ненормовані):
распознавание образов -- розпізнавання образів -- искусственные нейронные сети -- штучні нейронні мережі -- математическая модель -- математична модель -- параллельные вычисления -- паралельні обчислення -- искусственные нейроны -- штучні нейрони

Перейти к внешнему ресурсу: Повний текст,
Перейти к внешнему ресурсу: Зміст

Дод.точки доступу:
М-во инфраструктуры Украины; Днепропетровский национальный университет железнодорожного транспорта имени академика В.Лазаряна; Восточный научный центр транспортной академии Украины
Немає відомостей про примірники (Джерело у БД не знайдене)

Знайти схожі

10.

Островська, К. Ю.
Застосування нейромережних технологій для виявлення пневмонії по рентгенівським знімкам [Электронный ресурс] / К. Ю. Островська, А. С. Мінаєнко // Системні технології = System technologies : Регіональний міжвузівський збірник наукових праць. - 2021. - Том Т.136, N 5. - С. 189-195 : іл., а-табл. - Бібліогр. в кінці ст. . - ISSN 2707-7977

УДК

004.89:614

Рубрики: Штучний інтелект
   Искусственный интеллект
   Охорона здоров'я
   Охрана здоровья
Кл.слова (ненормовані):
згорткові нейроні мережі -- сверточные нейронные сети -- пневмонія -- пневмония -- розпізнавання образів -- распознавание образов -- датасет

Дод.точки доступу:
Мінаєнко, А. С.
Немає відомостей про примірники (Джерело у БД не знайдене)

Знайти схожі

1-10 11-11

© Міжнародна Асоціація користувачів і розробників електронних бібліотек і нових інформаційних технологій
(Асоціація ЕБНІТ)