Наукова бібліотека Українського державного університету науки і технологій

Головна

Бази даних

Статті, доповіді, тези- результати пошуку

Вид пошуку

Каталог книг

Каталог книг НМетАУ (до 2022 року)

Періодичні видання (друковані)

Статті, доповіді, тези

Рідкісні та цінні видання

Охоронні документи

Мережеві ресурси

Зона пошуку

Формат представлення знайдених документів:
повний	інформаційний	короткий

Відсортувати знайдені документи за:
автором	назвою	роком видання	типом документа

Пошуковий запит: <.>K=статистичне прогнозування<.>

Загальна кількість знайдених документів : 5
Показані документи с 1 за 5

Гончар, Оксана (кандидат економічних наук; Національна академія статистики обліку та аудиту).
Процеси виробництва та критерії якості статистичної інформації / О. Гончар // Економіст : науково-практичний журнал. - 2011. - № 12. - С. 33-37 : рис. - Библиогр. в конце ст.

УДК

31:33

ББК 65.051
Рубрики: Економіка
   Економічна статистика
   Экономика
   Экономическая статистика
   Україна
    Украина
Кл.слова (ненормовані):
економічна статистика -- статистична інформація -- статистичний процес -- критерії якості -- вибіркове обстеження -- суцільне обстеження -- статистичні індекси -- статистичне компілювання -- джерела статистичної інформації -- статистичне моделювання -- статистичне прогнозування -- державна статистика -- органи державної статистика -- нормативно-правове регулювання -- экономическая статистика -- статистическая информация -- статистический процесс -- критерии качества -- выборочное обследование -- сплошное обследование -- статистические индексы -- статистическое компилирование -- источники статистической информации -- статистическое моделирование -- статистическое прогнозирование -- государственная статистика -- органы государственной статистики -- нормативно-правовое регулирование
Анотація: Розглянуто питання типізації процесів виробництва статистичної інформації, визначення їх вихідних продуктів та критеріїв якості цих продуктів. Зокрема, виділено сім типів процесів виробництва статистичної інформації: вибіркове обстеження, суцільне обстеження, статистичний процес, що використовує дані з адміністративного або іншого джерела статистичної інформації, статистичний процес, що поєднує дані з різних джерел, процес побудови статистичних індексів, статистичне компілювання, статистичне моделювання та прогнозування. Окрім того, досліджено критерії якості статистичної інформації та конфлікти, що виникають між ними.

Дод.точки доступу:
Євростат \о нем\; Евростат \о нем\

Є примірники у відділах: всього 1 : ЧЗНЛ (1)
Вільні: ЧЗНЛ (1)

Знайти схожі

Сігайов, А. О. (доктор економічних наук; НТУУ "Київський політехнічний інститут"; м.Київ; Україна).
Статистичне прогнозування за допомогою моделей нейронних мереж / А. О. Сігайов // Формування ринкових відносин в Україні : Збірник наукових праць. - 2012. - № 11. - С. 102-106. - Бібліогр. в кінці ст. - В ОБЛ. БІБЛІОТЕЦІ

ББК 65.23в7-05
Рубрики: Экономика
   Економіка
   Экономическое прогнозирование
   Економічне прогнозування
   Статистичне прогнозування
Кл.слова (ненормовані):
байесовская методика -- байєсівська методика -- статистическое прогнозирование -- статистичне прогнозування -- статистичне моделювання -- статистическое моделирование -- методология статистического прогнозирования -- методологія статистичного прогнозування -- нелинейное статистическое прогнозирование -- нелінійного статистичного прогнозування -- нейронные сети -- нейронні мережі -- одномерный метод Ньютона -- одновимірний метод Ньютона -- Ньютона одномерный метод -- Ньютона одновимірний метод -- стохастические модели -- стохастичні моделі -- фильтр Калмана -- фільтр Калмана -- Калмана фильтр -- Калмана фільтр -- хаотические временные ряды -- хаотичні часові ряди
Анотація: Нейронні мережі вже давно стали популярним методом нелінійного статистичного прогнозування. В цій роботі досліджується мережа, заснована на стохастичній моделі, що має багаторівневу архітектуру прямого зв'язку з випадковими зв'язками між модулями і частотною характеристикою з перешкодами. Отримана байєсівська методика, виведена шляхом логічного розв'язку для цієї моделі, базується на фільтрі Калмана. Розроблений при цьому алгоритм навчання узагальнєю так званий одновимірний метод Ньютона, що втілює алгортим, популярний нині в літературі з нейронних мереж. У статті представлений чисельний метод прогнозування хаотичних часових рядів з перешкодами і показана більш висока точність прогнозування нового алгоритму порвняно з алгоритмом Ньютона.

Утримувачі документа:
Днепропетровская ЦГБ : г.Днепропетровск, ул. Ленина, 23

Знайти схожі

Виценец, Татьяна Николаевна (аспирант Дальневосточного федерального университета; главный специалист-эксперт департамента экономики, поддержки предпринимательства, развития конкуренции, инвестиций и контроля подготовки к саммиту АТЭС Приморского края; г.Владивосток; Россия).
Прогнозирование развития миграционных процессов на исследуемой территории / Т. Н. Виценец // Актуальні проблеми економіки : Науковий економічний журнал. - 2014. - № 12. - С. 299-303. - Библиогр. в конце ст. - В ОБЛ. БІБЛІОТЕЦІ

ББК 60.7(255РОС)
Рубрики: Демография
   Демографія
   Миграции населения
   Миграції населення
   Россия
    Росія
    Дальний Восток
    Далекий Схід
Кл.слова (ненормовані):
демографические процессы -- демографічні процеси -- миграционные потоки -- міграційні потоки -- нелегальные мигранты -- нелегальні мігранти -- прогностическая методология -- прогностична методологія -- регионы России -- регіони Росії -- регулирование миграционных процессов -- регулювання міграційних процесів -- статистическое прогнозирование -- статистичне прогнозування -- численность населения -- чисельність населення
Анотація: Рассмотрены методы прогнозирования развития миграционных процессов на территории Дальнего Востока. Предполагается сокращение населения данной территории за счет миграционной убыли. Предложены методы прогнозирования численности населения, а также миграционного движения.

Утримувачі документа:
Днепропетровская ЦГБ : г.Днепропетровск, ул. Ленина, 23

Дод.точки доступу:
днепропетровский автор, но не о Днепропетровске

Знайти схожі

Піскунова, О. В. (доктор економічних наук; професор кафедри економіко-математичного моделювання Київського національного економічного університету ім. В.Гетьмана; м.Київ; Україна).
Статистичне забезпечення державної стратегії післякризового розвитку економіки України [Текст] / О. В. Піскунова, В. П. Павленко, Д. І. Манцуров // Формування ринкових відносин в Україні : Збірник наукових праць. - 2015. - № 5. - С. 187-190. - Бібліогр. в кінці ст. - В ОБЛ. БІБЛІОТЕЦІ

ББК 65.23(4УКР)в7-05
Рубрики: Экономика
   Економіка
   Экономическое прогнозирование
   Економічне прогнозування
   Украина
    Україна
Кл.слова (ненормовані):
валовой внутренний продукт -- валовий внутрішній продукт -- ВВП -- методология макроэкономического прогнозирования -- методологія макроекономічного прогнозування -- виды экономической деятельности -- види економічної діяльності -- государственные программы -- державні програми -- межотраслевые балансы -- міжгалузеві баланси -- послекризисное развитие -- післякризовий розвиток -- сравнительные статистические таблицы -- порівняльні стастичні таблиці -- статистическое моделирование -- статистичне моделювання -- статистическое прогнозирование -- статистичне прогнозування -- структурирование экономики -- структурування економіки -- структурные сдвиги -- структурні зрушення -- факторы роста ВВП -- фактори зростання ВВП -- финансово-экономические кризисы -- фінансово-економічні кризи -- экономический анализ -- економічний аналіз
Анотація: Розглянуто проблемні питання розробки концептуальних засад прогнозування ВВП у короткостроковому періоді на основі випереджаючих індикаторів та використання відповідних моделей для розробки державної стратегії виходу України з фінансово-економічної кризи.

Утримувачі документа:
Днепропетровская ЦГБ : г.Днепропетровск, ул. Ленина, 23

Дод.точки доступу:
Павленко, В.П. (кандидат економічних наук; здобуач НДЕІ Мінекономрозвитку і торгівлі України); Манцуров, Д.І. (кандидат економічних наук; Міністерство фінансі України)

Знайти схожі

   65.271в6-86
   С 11

    Сігайов, А. О. (доктор економічних наук; професор; НТУУ "Київський політехнічний інститут"; м.Київ; Україна).
    Статистичні моделі нейронних мереж для прогнозування вартості медичного страхування [Текст] / А. О. Сігайов, А. В. Воловик // Формування ринкових відносин в Україні : Збірник наукових праць. - 2017. - № 1. - С. 61-66 : табл., схем. - Бібліогр. в кінці ст. - В ОБЛ. БІБЛІОТЕЦІ

УДК

369.04

ББК 65.271в6-86
Рубрики: Экономика
   Економіка
   Финансы страхования
   Фінанси страхування
Кл.слова (ненормовані):
Калмана фільтр -- Калмана фильтр -- медицинское страхование -- медичне страхування -- нейронные сети -- нейронні мережі -- Ньютона одноизмерительный метод -- Ньютона одновимірний метод -- обязательное медицинское страхование -- обов'язкове медичне страхування -- одноизмерительный метод Ньютона -- одновимірний метод Ньютона -- статистическое прогнозирование -- статистичне прогнозування -- стоимость -- вартість -- фильтр Калмана -- фільтр Калмана -- финансовые потоки -- фінансові потоки -- экономическое моделирование -- економічне моделювання
Анотація: Про нейроні мережі , які вже давно стали популярним методом нелінійного статистичного прогнозування.отже уявляється актуальним застосувати цю методику до прогнозування вартості медичного страхування. Авторами досліджено мережу, засновану на стохастичній моделі, що має багаторівневу архітектуру прямого зв'язку з випадковими зв'язками між модулями і частотною характеристикою з перешкодами. Отримана байєсівська методика, виведена шляхом логічного эв'язку для цієї моделі, базується на фільтрі Калмана. Отриманий при цьому алгоритм навчання узагальнює так званий одновимірний метод Ньютона, що втілює алгоритм, популярний нині в літературі з нейронних мереж. Педставлено чисельний метод вивчення прогнозування вартості медичного страхування у вигляді хаотичних часових рядів з похибками і показана більш висока точність прогнозування нового алгоритму порівняно з існуючими.

Утримувачі документа:
ДЦГБ

Дод.точки доступу:
Воловик, А.В. (аспірант НТУУ "Київський політехнічний інститут"; м.Київ)

Знайти схожі

© Міжнародна Асоціація користувачів і розробників електронних бібліотек і нових інформаційних технологій
(Асоціація ЕБНІТ)