Наукова бібліотека Українського державного університету науки і технологій

Головна

Бази даних

Статті, доповіді, тези- результати пошуку

Вид пошуку

Каталог книг

Каталог книг НМетАУ (до 2022 року)

Періодичні видання (друковані)

Статті, доповіді, тези

Рідкісні та цінні видання

Охоронні документи

Мережеві ресурси

Зона пошуку

Формат представлення знайдених документів:
повний	інформаційний	короткий

Відсортувати знайдені документи за:
автором	назвою	роком видання	типом документа

Пошуковий запит: <.>K=фільтр Калмана<.>

Загальна кількість знайдених документів : 3
Показані документи с 1 за 3

Сігайов, А. О. (доктор економічних наук; НТУУ "Київський політехнічний інститут"; м.Київ; Україна).
Статистичне прогнозування за допомогою моделей нейронних мереж / А. О. Сігайов // Формування ринкових відносин в Україні : Збірник наукових праць. - 2012. - № 11. - С. 102-106. - Бібліогр. в кінці ст. - В ОБЛ. БІБЛІОТЕЦІ

ББК 65.23в7-05
Рубрики: Экономика
   Економіка
   Экономическое прогнозирование
   Економічне прогнозування
   Статистичне прогнозування
Кл.слова (ненормовані):
байесовская методика -- байєсівська методика -- статистическое прогнозирование -- статистичне прогнозування -- статистичне моделювання -- статистическое моделирование -- методология статистического прогнозирования -- методологія статистичного прогнозування -- нелинейное статистическое прогнозирование -- нелінійного статистичного прогнозування -- нейронные сети -- нейронні мережі -- одномерный метод Ньютона -- одновимірний метод Ньютона -- Ньютона одномерный метод -- Ньютона одновимірний метод -- стохастические модели -- стохастичні моделі -- фильтр Калмана -- фільтр Калмана -- Калмана фильтр -- Калмана фільтр -- хаотические временные ряды -- хаотичні часові ряди
Анотація: Нейронні мережі вже давно стали популярним методом нелінійного статистичного прогнозування. В цій роботі досліджується мережа, заснована на стохастичній моделі, що має багаторівневу архітектуру прямого зв'язку з випадковими зв'язками між модулями і частотною характеристикою з перешкодами. Отримана байєсівська методика, виведена шляхом логічного розв'язку для цієї моделі, базується на фільтрі Калмана. Розроблений при цьому алгоритм навчання узагальнєю так званий одновимірний метод Ньютона, що втілює алгортим, популярний нині в літературі з нейронних мереж. У статті представлений чисельний метод прогнозування хаотичних часових рядів з перешкодами і показана більш висока точність прогнозування нового алгоритму порвняно з алгоритмом Ньютона.

Утримувачі документа:
Днепропетровская ЦГБ : г.Днепропетровск, ул. Ленина, 23

Знайти схожі

   06
   У 45

    Ващенко, Я. В.
    Метод виявлення пошкоджень у тяговому асинхронному електроприводі на основі його математичної моделі [Текст] / Я. В. Ващенко // Збірник наукових праць Українського державного університету залізничного транспорту. - Харків : УкрДУЗТ, 2015. - Вип. 157. - С. 176-183 : рис. - Бібліогр. в кінці ст.

УДК

629.4.014

Рубрики: Електрорухомий склад
Электроподвижной состав
Кл.слова (ненормовані):
електрорухомий склад -- электроподвижной состав -- асинхронний електропривод -- асинхронный электропривод -- аварійні режими -- аварийные режимы -- діагностика несправностей -- диагностика неисправностей -- методи на основі моделі системи -- методы на основе модели системы -- фільтр Калмана -- фильтр Калмана

Немає відомостей про примірники (Джерело у БД не знайдене)

Знайти схожі

   65.271в6-86
   С 11

    Сігайов, А. О. (доктор економічних наук; професор; НТУУ "Київський політехнічний інститут"; м.Київ; Україна).
    Статистичні моделі нейронних мереж для прогнозування вартості медичного страхування [Текст] / А. О. Сігайов, А. В. Воловик // Формування ринкових відносин в Україні : Збірник наукових праць. - 2017. - № 1. - С. 61-66 : табл., схем. - Бібліогр. в кінці ст. - В ОБЛ. БІБЛІОТЕЦІ

УДК

369.04

ББК 65.271в6-86
Рубрики: Экономика
   Економіка
   Финансы страхования
   Фінанси страхування
Кл.слова (ненормовані):
Калмана фільтр -- Калмана фильтр -- медицинское страхование -- медичне страхування -- нейронные сети -- нейронні мережі -- Ньютона одноизмерительный метод -- Ньютона одновимірний метод -- обязательное медицинское страхование -- обов'язкове медичне страхування -- одноизмерительный метод Ньютона -- одновимірний метод Ньютона -- статистическое прогнозирование -- статистичне прогнозування -- стоимость -- вартість -- фильтр Калмана -- фільтр Калмана -- финансовые потоки -- фінансові потоки -- экономическое моделирование -- економічне моделювання
Анотація: Про нейроні мережі , які вже давно стали популярним методом нелінійного статистичного прогнозування.отже уявляється актуальним застосувати цю методику до прогнозування вартості медичного страхування. Авторами досліджено мережу, засновану на стохастичній моделі, що має багаторівневу архітектуру прямого зв'язку з випадковими зв'язками між модулями і частотною характеристикою з перешкодами. Отримана байєсівська методика, виведена шляхом логічного эв'язку для цієї моделі, базується на фільтрі Калмана. Отриманий при цьому алгоритм навчання узагальнює так званий одновимірний метод Ньютона, що втілює алгоритм, популярний нині в літературі з нейронних мереж. Педставлено чисельний метод вивчення прогнозування вартості медичного страхування у вигляді хаотичних часових рядів з похибками і показана більш висока точність прогнозування нового алгоритму порівняно з існуючими.

Утримувачі документа:
ДЦГБ

Дод.точки доступу:
Воловик, А.В. (аспірант НТУУ "Київський політехнічний інститут"; м.Київ)

Знайти схожі

© Міжнародна Асоціація користувачів і розробників електронних бібліотек і нових інформаційних технологій
(Асоціація ЕБНІТ)