Головна
Авторизація
Прізвище
№ читательского билета
 

Бази даних


Статті, доповіді, тези- результати пошуку

Вид пошуку

Зона пошуку
у знайденому
Формат представлення знайдених документів:
повнийінформаційнийкороткий
Відсортувати знайдені документи за:
авторомназвоюроком виданнятипом документа
Пошуковий запит: <.>U=004.93<.>
Загальна кількість знайдених документів : 22
Показані документи с 1 за 10
 1-10    11-20   21-22 
1.


    Субботин, С. А.
    Комплексное сокращение размерности данных для построения диагностических и распознающих моделей по прецедентам [Текст] / С. А. Субботин // Радіоелектроніка, інформатика, управління : науковий журнал. - 2016. - № 4. - С. 70-76 : табл., рис. . - ISSN 1607-3274
УДК
Рубрики: Информационные технологии
   Інформаційні технології

   Моделирование

   Моделювання

Кл.слова (ненормовані):
информационные технологии -- інформаційні технології -- выборки -- вибірки -- экземпляры -- екземпляри -- признаки -- ознаки -- сокращение размерности данных -- скорочення розмірності даних -- формирование выборки -- формування вибірки -- отбор признаков -- відбір ознак -- диагностирование -- діагностування


Є примірники у відділах: всього 1 : ЧЗНЛ (1)
Вільні: ЧЗНЛ (1)

Знайти схожі

2.


    Субботин, С. А.
    Построение полностью определенных нейро-нечетких сетей с регулярным разбиением пространства признаков на основе выборок большого объема [Текст] / С. А. Субботин // Радіоелектроніка, інформатика, управління : науковий журнал. - 2016. - № 3. - С. 47-53 : рис. - Библиогр. в конце ст. . - ISSN 1607-3274
УДК
Рубрики: Информационные технологии
   Інформаційні технології

Кл.слова (ненормовані):
нейро-нечеткие сети -- нейро-нечіткі мережі -- обучение -- навчання -- синтез -- классификация -- класифікація


Є примірники у відділах: всього 1 : ЧЗНЛ (1)
Вільні: ЧЗНЛ (1)

Знайти схожі

3.


    Погорелов, А. В. (аспирант).
    Оценка экваториальных координат объектов на цифровом кадре для длиннофокусных и короткофокусных телескопов [Текст] / А. В. Погорелов, В. Е. Саваневич // Вісник Національного технічного університету “ХПІ”. Серія: Нові рішення в сучасних технологіях. - Харків, 2016. - Вип. 25(1197). - С. 147-157 : ил. - Библиогр. в конце ст. - В ОБЛ. БИБЛИОТЕКЕ
УДК
Рубрики: Вычислительная техника
   Распознавание и преобразование образов

   Обчислювальна техніка

   Розпізнавання і перетворення образів

Кл.слова (ненормовані):
цифровые кадры -- цифрові кадри -- небесные объекты -- небесні об'єкти -- астрономические наблюдения -- астрономічні спостереження -- оценка показателей точности -- оцінка показників точності -- оптические системы -- оптичні системи -- астроредукция -- астроредукція
Анотація: Разработаны вычислительные методы определения экваториальных координат небесных объектов по оценке их положения на цифровом кадре. Разработанные методы учитывают особенности астрономической редукции в длиннофокусных и короткофокусных оптических системах. Для каждой из них проведен сравнительный анализ точности положения объектов в случае применения рассмотренных методов. Результаты анализа показали обоснованность применения методов прямой координатной редукции для кадров, полученных с использованием длиннофокусных оптических систем, и обратной для кадров из короткофокусных оптических систем.


Дод.точки доступу:
Саваневич, В. Е. (доктор технических наук)

Знайти схожі

4.
   06
   Л 89


Львівська політехніка (Л.)

    Гожий, В.
    Нечіткий когнітивний аналіз ризиків при тестуванні програмного забезпечення [Текст] / В. Гожий // Вісник Національного університету "Львівська політехніка" / Львів. політехн. - Львів, 2015. - № 826: Комп`ютерні науки та інформаційні технології. - С. 372-379. - Бібліогр. в кінці ст.
УДК
Рубрики: Компьютерные технологии
   Комп'ютерні технології

Кл.слова (ненормовані):
компьютерные технологии -- комп'ютерні технології -- програмне забезпечення -- программное обеспечение -- нечітка когнітивна карта -- нечеткая когнитивная карта -- розподілені обчислення -- распределенные вычисления


Дод.точки доступу:
Львівська політехніка(Л.)
Немає відомостей про примірники (Джерело у БД не знайдене)

Знайти схожі

5.


    Рубан, И. В.
    Подход к классификации состояния сети на основе статистических параметров для обнаружения аномалий в информационной структуре вычислительной системы [Текст] / И. В. Рубан, В. А. Мартовицкий, Лукова-Чуйко // Кибернетика и системный анализ : міжнародний науково-теоретичний журнал. - 2018. - Т. 54, № 2. - С. 142-150. - Библиогр. в конце ст.
УДК
Рубрики: Информационные технологии
   Інформаційні технології

Кл.слова (ненормовані):
информационные технологии -- інформаційні технології -- стекинг -- стекінг -- машинное обучение -- машинне навчання -- вычислительные системы -- обчислювальні системи


Дод.точки доступу:
Мартовицкий, В. А.; Лукова-Чуйко

Є примірники у відділах: всього 1 : ЧЗНЛ (1)
Вільні: ЧЗНЛ (1)

Знайти схожі

6.


    Машталир, С. В.
    Адаптивные матричные модели в задаче контроля потоков видео / С. В. Машталир, М. И. толбовой // Радіоелектроніка, інформатика, управління : науковий журнал. - 2018. - № 4. - С. 188-194. - Библиогр. в конце ст. . - ISSN 1607-3274
УДК
Рубрики: Обработка данных
   Обробка даних

Кл.слова (ненормовані):
видеоданные -- відеодані -- кластеризация -- кластерізація -- адаптивные матричные модели -- адаптивні матричні моделі -- критерии настройки -- критерії налаштування -- следящий сигнал -- стежачий сигнал


Дод.точки доступу:
толбовой, М. И.

Є примірники у відділах:
ЧЗНЛ Прим. 1 - (вільний)

Знайти схожі

7.
   06
   Л 89


Львівська політехніка (Л.)

    Дзелендзяк, У. Ю.
    Розроблення моделі нейронної мережі для прогнозування дорожньо-транспортних пригод / У. Ю. Дзелендзяк, В. В. Самотий, О. М. Пелех // Вісник / Львів. політех. - Львів, 2018. - № 907: Автоматика, вимірювання та керування. - С. 44-50 : рис. - Бібліогр. в кінці ст.
УДК
Рубрики: Інформаційні технології
   Информационные технологии

Кл.слова (ненормовані):
штучна нейронна мережа -- искусственная нейронная сеть -- регресійна модель -- регрессионная модель -- багатошаровий перцептрон -- веб-платформа -- дорожньо-транспортні пригоди -- дорожно-транспортные происшествия


Дод.точки доступу:
Самотий, В. В.; Пелех, О. М.; Львівська політехніка(Л.)
Немає відомостей про примірники (Джерело у БД не знайдене)

Знайти схожі

8.


    Rakova, A. O.
    Reference points method for human head movements tracking / A. O. Rakova, N. V. Bilous // Радіоелектроніка, інформатика, управління : науковий журнал. - 2020. - № 3. - P121-128 : il., a-tabl. - Бібліогр. в кінці ст. . - ISSN 1607-3274
УДК
Рубрики: Інформаційні технології
   Информационные технологии

Кл.слова (ненормовані):
face orientation vector -- вектор направленості обличчя -- вектор направленности лица -- head moves -- рухи голови -- движение головы -- recognition -- розпізнавання -- распознавание -- deep learning -- глибоке навчання -- глубокое обучение


Дод.точки доступу:
Bilous, N. V.

Є примірники у відділах:
ЧЗНЛ Прим. 1 - (вільний)

Знайти схожі

9.


    Субботин, С. А.
    Оценка информативности и отбор экземпляров на основе хэширования / С. А. Субботин // Радіоелектроніка, інформатика, управління : науковий журнал. - 2020. - № 3. - С. 129-137 : табл. - Библиогр. в конце ст. . - ISSN 1607-3274
УДК
Рубрики: Інформаційні технології
   Информационные технологии

Кл.слова (ненормовані):
экземпляр -- екземпляр -- признак -- ознака -- информативность -- інформативність -- хэширование -- хешування -- хэш -- хеш -- сокращение размерности выборки -- скорочення розмірності вибірки


Є примірники у відділах:
ЧЗНЛ Прим. 1 - (вільний)

Знайти схожі

10.


    Субботин, С. А.
    Хэширование на основе полярных координат для сокращения размерности данных / С. А. Субботин // Радіоелектроніка, інформатика, управління : науковий журнал. - 2020. - № 4. - С. 118-128 : ил., а-табл. - Библиогр. в конце ст. . - ISSN 1607-3274
УДК
Рубрики: Інформаційні технології
   Информационные технологии

Кл.слова (ненормовані):
хэширование -- хешування -- хэш -- хеш -- сокращение размерности выборки -- скорочення розмірності вибірки -- полярные координаты -- полярні координати


Є примірники у відділах:
ЧЗНЛ Прим. 1 - (вільний)

Знайти схожі

 1-10    11-20   21-22 
 
© Міжнародна Асоціація користувачів і розробників електронних бібліотек і нових інформаційних технологій
(Асоціація ЕБНІТ)