Головна
Авторизація
Прізвище
№ читательского билета
Наукова бібліотека Українського державного університету науки і технологій
Бази даних
Статті, доповіді, тези- результати пошуку
Вид пошуку
Каталог книг
Каталог книг НМетАУ (до 2022 року)
Періодичні видання (друковані)
Статті, доповіді, тези
Рідкісні та цінні видання
Охоронні документи
Мережеві ресурси
Зона пошуку
Ключевые слова
Автор
Назва
Рік видання
Формат представлення знайдених документів:
повний
інформаційний
короткий
Пошуковий запит:
<.>K=исторические изменения данных<.>
Загальна кількість знайдених документів
:
1
>
1.
Виклюк, Ярослав Ігорович
(проректор з гнаукової роботи та міжнародних відносин Буковинського університету; м.Чернівці; Україна; доктор технічних наук; професор).
Прогнозування змін валютних курсів за допомогою нейронних мереж для валютної пари USD/EUR / Я. Виклюк, Д. Вуковіч, А. Йовановіч> // Актуальні проблеми економіки : Науковий економічний журнал. - 2013. -
№ 10
. - С. 261-273 : табл., граф. - Бібліогр. в кінці ст. - Стаття англійською мовою. - В ОБЛ. БІБЛІОТЕЦІ
ББК
65.268с-2
Рубрики:
Экономика
Економіка
Международные финансовые отношения, 2012 г.; 23 апреля; 4 мая
Міжнародні фінансові відносини, 2012 г.; 23 квітня; 4 травня
Кл.слова (ненормовані):
американские доллары
--
американські долари
--
валютные курсы
--
валютні курси
--
валютна політика
--
валютная политика
--
ЕВРО
--
ЄВРО
--
экономическое моделирование
--
економічне моделювання
--
иностранные валюты
--
іноземні валюти
--
исторические
изменения
данных
--
історичні зміни даних
--
нейронные сети
--
нейронні мережі
--
рыночная эффективность
--
ринкова ефектиність
--
технический анализ
--
технічний аналіз
--
финансовое прогнозирование
--
фінансове прогнозування
Анотація:
Побудовано модель на основі нейронних мереж для прогнозу змін валютних курсів. Модель базується на наявних даних за рівнем курсів для валютної пари USD/EUR. На відміну від багатьох інших методів технічного аналізу, заснованих на аналізі цінових тенденцій, метод нейронних мереж передбачає аналіз автокореляції та оцінювання можливих помилок прогнозування. Ця теорія узгоджується з гіпотезою середньої форми ефективності ринків. Емпіричні дані, використані в моделі нейронних мереж, пов'язані з обмінним курсом USD/EUR у період з 23 квітня по 4 травня 2012 року. Результати показують, що модель може бути використана для прогнозування змін валютних курсів.
Утримувачі документа:
Днепропетровская ЦГБ : г.Днепропетровск, ул. Ленина, 23
Дод.точки доступу:
Вуковіч, Дарко (аспірант; викладач факультету підприємництва та бізнесу Об'єднаного університету ім. Ніколи Тесли; м.Белшрад; Сербія); Йовановіч, Ана (старший викладач факультету підприємництва та бізнесу Об'єднаного університету ім. Ніколи Тесли; м.Бєлград; Сербія; PhD (економіка); LLM)
Знайти схожі
повний формат
короткий формат
всі знайдені
відмічені
окрім відмічених
Стандартний
Розширений
Професійний
За словником
© Міжнародна Асоціація користувачів і розробників електронних бібліотек і нових інформаційних технологій
(Асоціація ЕБНІТ)