Головна
Авторизація
Прізвище
№ читательского билета
Наукова бібліотека Українського державного університету науки і технологій
Бази даних
Статті, доповіді, тези- результати пошуку
Вид пошуку
Каталог книг
Каталог книг НМетАУ (до 2022 року)
Періодичні видання (друковані)
Статті, доповіді, тези
Рідкісні та цінні видання
Охоронні документи
Мережеві ресурси
Зона пошуку
Ключевые слова
Автор
Назва
Рік видання
Формат представлення знайдених документів:
повний
інформаційний
короткий
Пошуковий запит:
<.>K=імпульсні перехідні функції<.>
Загальна кількість знайдених документів
:
1
>
1.
Чінь Ї Фанг
(старший викладач Інституту готельного менеджменту Тайваньського національного педагогічного університету; м.Тайбей; Тайвань; PhD).
Вивчення моделей прогнозування прибуття туристів у міжнародні туристичні готелі / Чінь Ї Фанг, Ч. -Л. Сюй> // Актуальні проблеми економіки : Науковий економічний журнал. - 2012. -
№ 10
. - С. 518-525 : табл., граф. - Бібліогр. в кінці ст. - Стаття англійською мовою. - В ОБЛ. БІБЛІОТЕЦІ
ББК
65.432(5КИТ)-2
Рубрики:
Экономика
Економіка
Экономика гостиничного хозяйства, 2000-2010 гг.
Економіка готельного господарства, 2000-2010 рр.
Тайвань
Кл.слова (ненормовані):
въездной туризм
--
в'їздний туризм
--
экономическое моделирование
--
економічне моделювання
--
импульсные переходные функции
--
імпульсні
перехідні
функції
--
инвестиционные ресурсы
--
інвестиційні ресурси
--
интегрированная модель авторегрессии
--
інтегрована модель авторегресії
--
международные туристические отели
--
міжнародні туристичні готелі
--
неограниченная модель векторной регрессии
--
необмежена модель векторної регресії
--
стратегическое управление туризмом
--
стратегічне управління туризмом
--
управленческие стратегии
--
управлінські стратегії
--
экономический анализ
--
економічний аналіз
--
экономическое прогнозирование
--
економічне прогнозування
--
ARIMA
--
VAR
Анотація:
Доведено, що точне прогнозування у сфері туризму має особливо важливе значення не лише для уряду і практиків, але й для розподілу інвестиційних ресурсів і ухвалення рішень. Тому розроблено точніші прогнози прибуття туристів на прикладі окремого міжнародного туристичного готелю на Тайвані методом порівняння інтегрованої моделі авторегресії - ковзаючого середнього (ARIMA) і необмеженої моделі векторної авторегресії (VAR), які рідко використовуються в готельній індустрії. Щомісячні дані, що охоплюють період з початку 2000 до кінця 2010 року, було отримано зі щомісячного звіту з туризму, який публікується Бюро туризму Тайваню. Змінні, що вивчаються, включають валовий внутрішній продукт (ВВП), індекс споживчих цін (ІСЦ), обмінний курс і характеристики діяльності готелю. Прогнозування продуктивності оцінено з точки зору середньої абсолютної помилки у відсотках (MAPE). Відмінні результати VAR-моделі показують, що для прогнозування світового попиту на туристичний готель потрібне включення ендогенних змін. Аналіз імпульсного відгуку проведено з метою оцінювання рівня прибуттів у відповідь на потрясіння в економічних змінних у VAR-моделі.
Утримувачі документа:
Днепропетровская ЦГБ : г.Днепропетровск, ул. Ленина, 23
Дод.точки доступу:
Сюй, ДЧень-Лунь (магістр Інституту готельного менеджменту Тайваньського національного педагогічного університету; м.Тайбей; Тайвань)
Знайти схожі
повний формат
короткий формат
всі знайдені
відмічені
окрім відмічених
Стандартний
Розширений
Професійний
За словником
© Міжнародна Асоціація користувачів і розробників електронних бібліотек і нових інформаційних технологій
(Асоціація ЕБНІТ)