Наукова бібліотека Українського державного університету науки і технологій

Головна

Бази даних

Статті, доповіді, тези- результати пошуку

Вид пошуку

Каталог книг

Каталог книг НМетАУ (до 2022 року)

Періодичні видання (друковані)

Статті, доповіді, тези

Рідкісні та цінні видання

Охоронні документи

Мережеві ресурси

Зона пошуку

Формат представлення знайдених документів:
повний	інформаційний	короткий

Відсортувати знайдені документи за:
автором	назвою	роком видання	типом документа

Пошуковий запит: <.>K=big data<.>

Загальна кількість знайдених документів : 7
Показані документи с 1 за 7

Бочуля, Тетяна (кандидат економічних наук; доцент кафедри бухгалтерського обліку та аудиту Харківського державного університету харчування та торгівлі).
Обслуговування облікової інформації: архіви, база даних, системи великих обсягів даних (Big Data) / Т. Бочуля, К. Безверхий // Бухгалтерський облік і аудит : науково-практичний журнал. - 2014. - № 8. - С. 29-37. - Бібліогр. в кінці ст.

УДК

657.24

Рубрики: Бухгалтерський облік
Бухгалтерский учет
Кл.слова (ненормовані):
бухгалтерський облік -- бухгалтерский учет -- облікова інформація -- учетная информация -- архіви -- архивы -- бази даних -- базы данных -- дані -- данные -- big data -- документальне забезпечення -- документальное обеспечение -- електронний документообіг -- электронный документооборот
Анотація: Визначено сутність і особливості організації, обслуговування та зберігання облікової інформації, зафіксованої в різних формах документального забезпечення із застосуванням традиційних та інноваційних технологій. Оцінена перспективність використання нових сервісів для налаштування циклів облікового інфообігу на підприємстві.

Утримувачі документа:
Дніпропетровський національний університет залізничного транспорту імені академіка В. Лазаряна

Дод.точки доступу:
Безверхий, Костянтин (кандидат економічних наук; доцент кафедри обліку і аудиту Київського національного університету технологій та дизайну (м. Київ)); Про бухгалтерський облік і фінансову звітність в Україні, закон України \о произв.\Про електронні документи та електронний документообіг, закон України \о произв.\; ЄВФРАТ-Документообіг, електронна система \про неї\; 1С: Документооборот 8. КОРП, електронна система \про неї\; Big Data, електронна система \про неї\

Є примірники у відділах: всього 1 : ЧЗНЛ (1)
Вільні: ЧЗНЛ (1)

Знайти схожі

   06
   Д 54

    Генсіцький, Ю. Д.
    Формування медіаінфраструктури Big Data Science в добу високої електроніки [Електронний ресурс] / Ю. Д. Генсіцький // Антропологічні виміри філософських досліджень : зб. наук. пр. Дніпропетр. нац. ун-ту залізн. трансп. ім. акад. В. Лазаряна. - Дніпропетровськ, 2016. - Вип. 9. - С. 89-95. - Бібліогр. в кінці ст. - Режим доступу: http://ampr.diit.edu.ua/article/view/72239/67504. - Повний текст. - Режим доступу: http://ampr.diit.edu.ua/issue/view/4277. - Зміст

УДК

001.5:141:379.823

Рубрики: Філософія
Философия
Кл.слова (ненормовані):
інфраструктура -- инфраструктура -- медіаінфраструктура -- медиаинфраструктура -- Big Data -- наука -- медіа технології -- медиа технологии -- методи -- методы -- методологія -- методология

Перейти к внешнему ресурсу: Повний текст,
Перейти к внешнему ресурсу: Зміст
Немає відомостей про примірники (Джерело у БД не знайдене)

Знайти схожі

Информационные технологии глубинного машинного обучения для анализа изменений земного покрова [Текст] / Н. Н. Куссуль [и др.] // Доповіді Національної Академії наук України : Науково-теоретичний журнал. - 2016. - № 8. - С. 26-32 : ил. - Библиогр. в конце ст. - В ОБЛ. БИБЛИОТЕКЕ . - ISSN 1025-6415

УДК

528.8

ББК 26.13
Рубрики: Геодезия
   Дистанционное зондирование
   Геодезія
   Дистанційне зондування
Кл.слова (ненормовані):
глубинное машинное обучение -- глибинне машинне навчання -- нейросетевые модели -- нейромережеві моделі -- изменение земного покрова -- зміна земного покриву -- big data -- спутниковые наблюдения -- супутникові спостереження -- нейросетевые модели -- нейромережеві моделі
Анотація: Предложен метод и информационная технология геопространственного анализа изменений земного покрова на основе многолетних спутниковых наблюдений. Так как решаемая проблема относится к классу задач с большим объемом данных (big data), для ее решения разработан метод глубинного машинного обучения, основанный на иерархической нейросетевой модели. Метод позволяет решать широкий класс прикладных задач анализа изменений земного покрова и землепользования.

Дод.точки доступу:
Куссуль, Н. Н.; Шелестов, А. Ю.; Лавренюк, Н. С.; Бутко, И. Н.

Знайти схожі

Пазилова, А. Т.
Розробка експертної системи аналізу результатів вступних компаній до ВНЗ [Текст] / А. Т. Пазилова, О. Г. Капітонов, Т. М. Дубовик // Вісник Національного технічного університету “ХПІ”. С. Нові рішення в сучасних технологіях. - 2017. - Вип. 53(1274). - С. 35-39 : ил. - Библиогр. в конце ст. - В ОБЛ. БІБЛІОТЕЦІ

УДК

004.94

ББК 32.973-018.2
Рубрики: Вычислительная техника
   Имитационное компьютерное моделирование
   Обчислювальна техніка
   Імітаційне комп'ютерне моделювання
Кл.слова (ненормовані):
парсинг -- аналіз великих обсягів даних -- анализ больших объемов данных -- моделі машинного навчання -- модели машинного обучения -- machine leatning -- big data -- python -- scrapy -- мережа Інтернет -- сеть Интернет -- результати вступних компаній -- результаты вступительных компаний -- комп'ютерна інженерія -- компьютерная инженерия -- мови програмування -- языки программирования -- метод найменьших квадратів -- метод наименьших квадратов
Анотація: Аналіз мережі Інтернет на наявність великих обсягів даних про студентів спеціальності "комп'ютерна інженерія". Синтаксичний аналіз (парсинг) сайтів https://abit-poisk.org.ua і https://vk.com, з використанням мови програмування Python, за допомогою фреймворка Scrapy і vk API. Статистичний аналіз отриманих даних за методом найменших квадратів. Побудова моделей машинного навчання за методами KNN і Random Forest.

Дод.точки доступу:
Капітонов, О. Г.; Дубовик, Т. М.

Знайти схожі

Баланчук, І. С.
Впровадження технології "штучного інтелекту" у Швеції / І. С. Баланчук // Наука, технології, інновації : науковий журнал. - 2020. - N 4. - С. 14-25 : іл., а-табл. - Бібліогр. в кінці ст. . - ISSN 2520-6524

УДК

004.8

Рубрики: Штучний інтелект
Искусственный интеллект
Кл.слова (ненормовані):
Швеція -- Швеция -- наука -- інновації -- инновации -- робочі місця -- рабочие места -- штучний інтелект -- искусственный интеллект -- машинне навчання -- машинное обучение -- big data

Є примірники у відділах:
ЧЗНЛ Прим. 1 - (вільний)

Знайти схожі

Рогушина, Ю. В.
Застосування онтологічного аналізу для обробки метаданих при інтерпретації Big Data на семантичному рівні / Ю. В. Рогушина, А. Я. Гладун // Проблеми програмування : науковий журнал. - 2020. - № 4. - С. 55-70 : іл., а-табл. - Бібліогр. в кінці ст.

УДК

004.853:004.55

Рубрики: Штучні споруди
Искусственный интеллект
Кл.слова (ненормовані):
Big Data -- онтологія -- онтология -- метадані -- метаданные -- семантична розмітка -- семантическая разметка

Дод.точки доступу:
Гладун, А. Я.

Є примірники у відділах:
ЧЗНЛ Прим. 1 - (вільний)

Знайти схожі

Качинський, А. Б.
Моніторинг державної політики національної безпеки за допомогою сучасних інформаційних технологій / А. Б. Качинський // Стратегічна панорама : науковий журнал; фахове видання з політичних наук. - 2019. - № 1. - С. 100-105 : іл. - Бібліогр. в кінці ст. . - ISSN 2616-9460

УДК

351.861:004.9

Рубрики: Державне адміністративне управління
   Государственное административное управление
   Інформаційні технології
   Информационные технологии
Кл.слова (ненормовані):
системний підхід -- системный подход -- інформаційні технології -- информационные технологии -- Big Data -- індикатори та показники національної безпеки -- индикаторы и показатели национальной безопасности

Є примірники у відділах:
ЧЗНЛ Прим. 1 - (вільний)

Знайти схожі

© Міжнародна Асоціація користувачів і розробників електронних бібліотек і нових інформаційних технологій
(Асоціація ЕБНІТ)